下一代的物理科学涉及到机器人科学家–能够在一个闭环中进行实验设计、执行和分析的自主物理科学系统。这类系统在科学探索和发现方面已经显示出现实世界的成功,包括首次发现最先进的材料。为了建立和使用这些系统,下一代劳动力需要不同领域的专业知识,包括ML、控制系统、测量科学、材料合成、决策理论等。教育者需要一个低成本、易于使用的平台来教授所需技能。工业界也可以使用这样一个平台来开发和评估自主物理科学方法。我们展示了科学教育的下一代,一个用于建立低成本自主科学家的工具包。在马里兰大学的两门课程中,该套件被用来教授本科生和研究生自主物理科学。我们讨论了它在课程中的使用,以及它在教授自主模型探索、优化和确定的双重任务方面的更大能力,并以自主实验 "发现 "Henderson-Hasselbalch方程为例。
《A Low-Cost Robot Science Kit for Education with Symbolic Regression for Hypothesis Discovery and Validation》
论文地址:http://arxiv.org/abs/2204.04187v1





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